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摘要
近日,多个一线城市相继推出了促进人工智能产业发展的政策。
随着ChatGPT等多款AI应用的问世,人工智能在投资市场的热度更加提升。近日,多个一线城市相继推出了促进人工智能产业发展的政策。
5月18日北京市发布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》,提出了促进人工智能技术创新与产业发展、提升算力、数据、模型、场景和监管等方面的具体措施;5月25日上海市发布了关于印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》的通知,鼓励民间资本投资新型基础设施;5月31日深圳市也发布了《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》,提出了强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力等六大方面的建设方案。
这些利好政策的密集出台,不仅为人工智能产业注入了新的发展动力,同时也预示着将会为投资者带来更多投资机会。面对着如此巨大的投资蓝海,了解人工智能产业的发展状况与掌握其上下游产业链的投资机会,是当下理财师应该具备的技能。
人工智能产业的核心技术与商业模式
人工智能产业的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。而产业链端则包括数据采集和处理、算法研发、硬件设备生产、应用开发和运营等环节。在商业模式方面,人工智能的应用场景非常广泛,包括金融、医疗、智能家居、无人驾驶等领域。当前人工智能正在处于飞速发展时期。也催生了许多新兴行业的出现,比智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理、虚拟主播等,具有极佳的发展前景。
人工智能产业的投资机会分析
在投资人工智能产业时,需要注意多方面因素。首先是对行业的了解与研究,需要留意人工智能技术的现状与未来趋势、各类产品的市场和应用情况、其上下游供应链主流企业的发展状况等。其次是需要了解宏观资本市场的变化,包括投资标的的估值、市场风险和政策变化等。
人工智能技术发展较快,市场潜力巨大,但同时也存在着技术风险、政策风险和商业模式风险等各种风险。例如,4月11日,国家互联网信息办公室正式发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,这也是国家首次针对人工智能产业发布规范性政策。标志着未来人工智能领域将会受到更多监管约束。因此,在进行人工智能产业投资时,需要进行综合风险评估,审慎评估投资对象。
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