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29

怎样建立数字化思维

学时

完成学习,可获得继续教育再认证0.5学时

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2022-08-03

AI总结
讲师介绍
要点回顾
用户评价
关键词
  • 第一性原理
  • 商业世界
  • 复杂因素
  • 马斯克
  • 成本问题
  • 技术问题
  • 火箭发射
  • 电动汽车
  • 行业高管
  • CEO
  • 系统构建
  • 客户体验
  • 亚马逊
  • 贝佐斯
  • 理性思考
  • 感性决策
  • 普世价值观
  • 数据
  • 数字化思维
  • 科学原则
全文摘要
商业世界中的复杂因素互动促使我们采用第一性原理、结构性思维和系统性思维来理解和解决问题。以埃隆·马斯克的SpaceX和电动汽车项目为例,展示了通过分析问题根本原因和优化成本结构实现创新与成本降低的路径。强调了数据化思维方式的重要性,指出基于数据运营的企业能更高效运作,做出更准确决策,形成对竞争对手的降维打击。数字化思维在现代社会中占据核心地位,掌握它对于理解和应对未来挑战至关重要。鼓励听众超越本能,进行深度理性思考,同时保持感性和立场,通过不断实践和训练提升思维能力,以成为商业和职场中的高手。
章节速览
  • 00:05
    商业创新中的第一性原理思维
    商业世界的复杂性要求我们采用第一性原理来寻找问题的根本,而不是仅依赖层层因果追问。以Space X和电动汽车电池研发为例,通过分析核心成本和材料,马斯克成功降低了火箭发射和电池生产的成本,推动了航天和新能源汽车行业的发展。这种思维模式强调从基本原理出发,解决核心问题,从而实现商业创新和成本优化。
  • 05:02
    解决商业问题:从现象到结构
    商业世界的复杂问题往往由多因素相互影响产生,特别是对于公司高管和CEO而言,他们面临的往往是经过层层筛选后的最难题目。以贝壳公司为例,其通过识别和解决行业内部的结构性问题,如甲方源两头吃、C端单次博弈、B端零和博弈,成功地在短时间内彻底改造了二手房中介行业,并成为中国房地产市值第一的上市公司。这一案例强调了在解决商业问题时,从看表象到看本质,再到理解并解决深层次的行业结构问题的重要性。
  • 08:08
    构建不可超越的企业增长系统
    企业要成为具有核心竞争力的全球优秀企业,不仅要解决结构问题,更要建立以客户体验为核心的增长系统。通过提供更多的选择和吸引更多的供应商,可以提升客户体验,形成正向循环,从而降低采购成本,提供更具竞争力的价格。亚马逊CEO贝佐斯通过构建这样的系统,使企业拥有不可挑战的核心壁垒和竞争力。商业高手需通过训练,以系统思维改变行业格局和利益分配方式,达到职业生涯和企业发展的更高境界。
  • 11:41
    人类思考的层次与理性与感性的平衡
    人类思考可以分为几个层次,大多数普通人处于第一层次,即不主动思考,人云亦云。要超越这一层次,需要排除感性和立场,进行彻底的理性思考,通过怀疑和逻辑推理找到不证自明的缘起点,从而超越绝大多数人。然而,理性思考也有其边界,如悖论和人工智能的例子所示。因此,人类在理性思考的同时,也需要回归感性,通过感性进行决策。哲学家罗素强调了在理性思考时应只关注事实和真理,同时倡导宽容和理解,以促进人类的共存。人类本质上是非理性的,感性和创造力在许多伟大作品和业绩的创造中扮演了重要角色。
  • 19:18
    警惕西方普世价值观的洗脑与科学思维的重要性
    强调了避免被西方所谓的普世价值观洗脑的重要性,特别是民主和自由的概念,并指出应从中国人的立场出发思考问题。同时,讨论了科学思维和数学规律在理解自然和社会现象中的应用,例如莱维飞行和黄金分割定律,以及这些规律在商业和决策中的实际意义。最后,提到了通过观察其他国家的实验结果来做出决策的科学原则。
  • 25:11
    金州勇士队和头条的创新转型与数据驱动成功案例
    2009年,金州勇士队在联赛排名倒数第二后,由一个外行的老板和教练带领,采取了围绕名不见经传的库里重新打造战略战术的决策,专注于三分球投篮,最终在多个赛季获得冠军。同样地,头条的CEO张一鸣在移动互联网投资被普遍看衰的情况下,重仓短视频,创建了抖音等多款成功应用。这些案例说明,基于数据的运营和创新思维可以显著提高做事的成功概率。此外,通过分析用户数据,一家银行发现有车但仍有打车需求的客户绑卡率最高,体现了数据分析在揭示本质和指导决策中的重要性。这些例子共同证明了数据在企业决策和战略制定中的关键作用。
  • 30:10
    数据驱动的商业运营和决策
    电商企业和短视频平台通过分析用户的搜索关键词、观看时间、点赞、留言和转发等数据,高效预测并推荐用户可能感兴趣的内容。同时,他们还测试网站布局、字体大小、颜色按钮等设计,以优化用户体验。基于数据运营的企业,其信息分发、决策运营和系统反馈迭代升级的效率更高,成本更低,利润更高,增长更快,从而形成对其他企业的降维打击。这种彻底的数据化思维方式,使企业能够更加精准地解决问题和做出决策,体现了数据在现代商业中的重要性。
  • 34:05
    数字化思维与未来趋势
    讨论了牛顿、爱因斯坦和香浓等科学家对自然界和信息技术领域的重大贡献,强调了数字化思维在现代社会的重要性,特别是在金融领域的变革。通过建立在数学算法基础上的信任,数字化思维改变了金融的底层范式。此外,还探讨了包括产品思维、用户思维、产业思维、赋能思维、不确定性思维、迭代思维和试错思维在内的数字化思维体系,指出这些思维需要通过不断的训练和实践才能转化为基础能力。最后引用彼得德鲁克的话,提醒大家在动荡时代避免按照过去的逻辑行事。
思维导图
原文
我们商业世界往往是多因素复杂互动的结果。所以我们很难一下子完成定义,一层一层地去定义。因为这样的定义会把我们导入一个思维的迷宫。所以我们有可能不像刚刚跟大家讲的一样,不断地一层一层的因果追问。有些时候需要直接找到这个问题的根儿,这种思维方式叫第一性原理。
所以当马斯克做SpaceX的时候,他面临的第一个问题是什么呢?这个火箭的发射成本太贵了,发射一个火箭是6500万美元,如果每一次发射都是这样的价格的话,很明显这件事情没法做,有多少钱也不够。所以过往请注意,具备太空探索能力的都是中苏美这样的世界级的大国。而一个商人试图去做一个大国,而且是霸主级国家试图举国之力去做的事情的时候,他必须要思考解决的第一个问题,成本问题。然后他就想用第一性原理去思考,那火箭到底是由什么做成的呢?航空级的铝合金,再加一些钛、铜、碳纤维等等,那这些材料的价值是多少呢?整体只有整个成本的2%,那其他的成本都是什么?技术问题。
接下来一层一层的解决技术问题。过去火箭是一次性的,那能不能重复使用?很明显可以。过去我们现实当中去发射,每一次发射失败损失非常大。那能不能建一个数字孪生的模型,在虚拟世界当中去不断的试错,一直到我有把握了,在现实当中再去试错呢?然后用各种各样的方法,他几年之内把火箭发射的价格降低了十倍,而且还能保持盈利。同样这个思维方式,当他做电动汽车的时候也用到了。
当时做电动汽车第一个问题是什么呢?电池太贵。一个85万千瓦时的电池价格超过5万美元,大家想三十多万,将近40万的人民币,那么这辆车压根儿就不可能普及,这件事情也就没必要做。他进一步思考,电池是由什么东西构成的呢?无非是锂、碳、镍、铝和一些聚合物,理论成本只有多少?80美元/千瓦时。所以他毅然决然地投入到电动汽车电池的研发当中。几年之后,电池的成本快速下降,所以才会有今天蓬勃发展的新能源汽车这个行业。所以,
请大家思考这句话,菩萨畏因,众生畏果。每个人在菩萨面前去跪拜的时候,都是求菩萨保佑。我拿到什么样的果,高考考好,娶个好媳妇儿,生个我想要的儿子或者女儿,对吧?将来儿子和女儿有更好的前途,我们普通人都是寻求一个更好的果。但是经过训练的人,经过思维训练的人,有了思维基本功的你,你要做到菩萨畏因这个层次。果每个人都想要。我们每个人都是凡人,每个人都想要好的结果。但是问题是怎么样做才能找到好的结果?我们必须要追因,然后根据因的一层一层的追问逻辑,一层一层的推理,来得到我们想要的一个果。
光有问题的思维还不够。前面我说了,整个商业世界是多因素复杂互动的结果。当你解决现实问题的时候,你会发现不光只有一个原因,它是很多原因相互之间复杂影响得到的我们面前的一个现象或者结果。当你进一步往上升,当你成为一个公司的高管,成为一个公司的CEO的时候,对不起,你面临的都是别人一层一层解决完漏给你的那个公司最难的一个问题,或者行业最难的问题。
好,每个人都希望追求结果。那么有什么结果比用两年的时间彻底改造一个行业——二手房中介,打造一个中国房地产市值第一的上市公司贝壳更让人心动的呢?那么我们看一看贝壳是怎么样用两年的时间改变了整个行业,然后打造了行业第一的排名第一的上市公司。其实我在上一个视频当中详细讲过这个案例。如果大家感兴趣的话,请大家看一下之前我讲的那个传统企业五步法,传统企业数字化转型五步法那个课。
其实当他们去准备去改变整个行业的时候,他梳理出行业内部的结构性的问题是什么呢?吃房源两头吃,C端单次博弈,B端联合博弈。当他把这个行业的结构性的问题抽取出来,然后通过一整套的系统解决它的行业的结构性的问题的时候。他就在最短的时间做到了最难的事儿,做出了不可思议的成绩。具体的案例请大家看我的另一个视频。
所以各位,一般的人是看表象,稍微程度高一点的思维的高手,看本质,看原因,菩萨畏因,众生畏果。再往上升一层,当你到行业高管或者企业CEO、大企业CEO级别的时候,你看的是什么呢?看的是行业的结构,造成这个现象本身下面的一层又一层的相互连接的结构。然后你解决的是结构问题,不是单一的因素问题。
更进一步,我们要再上升一个级别。我们企业想做大,做成具有核心竞争力、全球排名前几的优秀企业,那你光解决结构问题还不够,你必须要建立系统。在上世纪90年代,一个优秀的CEO在他创业的时候,他就这么去思考他整个行业和他建立企业的系统。他认为所有的企业都是围绕客户体验而产生的。所以客户体验是核心,所以他把客户作为整个企业最核心的一部分,客户的体验作为整个企业最核心的部分。
那么怎么样提升客户体验呢?因为只要客户体验好,他就会不断的来找我买东西。那不断的找我买东西,是不是我就赚更多的钱呢?好,请大家先思考一下他的这个思维。首先是菩萨畏因,众生畏果,这是菩萨畏因的思维。
OK,那先给客户解决什么问题?只要客户体验好,他就有流量吗?有流量他就可以赚更多钱。OK,怎么样让客户体验更好呢?给客户更多的选择,给客户更多的选择。给客户更多的选择是不是需要更多的供应商呢?更多的供应商就会导致客户更多的选择,更多的选择会让客户体验非常好。再进一步,客户体验越好,流量越多,供应商就越多,供应商越多发现我销售量特别大,那是不是我的成本结构?就因为集团采购它的成本必然是比单个采购成本要低很多。那么更低的成本就会导致更低的价格。我选择又多,价格又低,那客户不找我买,他找谁买?
所以亚马逊的CEO贝佐斯先生,他用20年的时间,20年如一日的始终在底层推动他整个企业的增长系统。他构建了一环又一环彼此影响、彼此正循环的增长系统。让他把整个系统构建好了以后,客户、供应商、平台上每一个参与方推动整个系统自动往前走。企业拥有了不可挑战的核心壁垒和核心竞争力。
各位,你的职业生涯当中,你的人生当中,你所在的企业当中,怎么样去构建别人不可超越的系统?怎么样用系统的相互连接的方式把结构抽取出来,而且把结构之间相互作用的动力因给它分析清楚,从而改变这个动力因,就改变了这个行业的格局和利益分配方式。那么你的人生也就到了另一层的境界。所以商业的高手,经过训练的职业高手,他的思维方式是不一样的。
我们再总结一下,人类思考分这么几层境界。第一层境界,就是95%以上普通人的境界,这些人不思考,人云亦云。请注意,人类思维是懒惰的,我们的天性是不愿意动脑筋。所以如果你过去完全没有自己的思考,人云亦云不怪你,这是人类的本性。
但是各位,当你非常努力去学习,而且愿意花时间去听特别枯燥的思维课,而且听特别枯燥的思维课听到现在坐在屏幕前的你,一定是特别有上进心的,特别希望试图提升自己的。那么在这种情况下,你就不要像一般人一样人云亦云,一定要有自己的思考。而大多数人为了逃避真正的思考,是不惜采取任何手段的。包括我们身边的人,我们商界的人。所以美团的创始人王兴就是一个深度思考,而且思维层次非常高的一个创业者。
所以菩萨畏因,众生畏果,决定你未来成长特别快、赚钱特别多、拥有一个好的人生的因在哪里?请大家思考。首先我们要超越自己的本能,第二层我们要排除我们的感性和立场,彻底的理性思考。然后就像我们之前讲过的所有一样,我们彻底的怀疑,然后找到一个不证自明的元起点,然后通过推理的方式,通过逻辑的方式,一步一步的导出必然正确的思考过程和思考结果。这样你就超越了这个世界上99%的人,起码在思维领域是这样。
所以著名的哲学家罗素先生在他去世之前留给我们一个珍贵的嘱咐,请大家欣赏一段小视频。Last question, suppose the vessel, this film, were to be looked at by our descendants like a dead sea scroll in a thousand years time. What would you think it's worth telling that generation about the life you've lived in, the lessons you've learned from IT? I would like to say two things when intellectual and one morrow.
The intellectual thing I should want to say to them is this, when you are studying any matter or considering any philosophy, ask yourself only, what are the facts and what is the truth that the facts wear up, never let you should be diverted either by what you would wish to believe, by what you think could have been efficient, social, effective, IT were believed. Look only and surely at what are the facts that you see? Intellectuals, I should wish to say, the moral thing I should wish to say to them is very simple.
I should say, love is wise. Hatred is foolish. In this world, which is getting more and more closely interacted, we have to learn to tolerate each other. We have to learn to put up with the fact that some people say things that we don't like. We can only live together in that way. But if we are to live together or not die together, we must learn the kind of charity and the kind of tolerance, which is absolutely vital to the continuation of human life on this planet OK.
所以当我们彻底地进行理性思考的时候,我们同时还要明白一件事情,我们的理性是有bug的,理性是有边界的。就比如现在我呈现的这句话,我现在说的东西都是假的。那么我说的这句话是真还是假?这是个悖论。只有我说“是真”的时候我是假的,我说“是假话”的时候我是真的。同时我们理性思维的边界可以用更具体的事例呈现给大家。
2016年阿尔法狗打败李世石这件事情,我相信大家应该还有印象。阿尔法狗是学习了16万盘人类下围棋的数据训练出来的优秀的人工智能。但是一年以后出来一个阿尔法零,阿尔法零没有学习任何人类下围棋的数据。它用36个小时的时间,自己和自己下了490万局,然后和阿尔法狗对弈,100比0完胜阿尔法狗。
各位,你感受到人类理性思维的那个边界了吗?我们从古到今所有的仁人志士,所有围棋领域的智慧加在一起,比不上阿尔法零36个小时的自我对弈。所以我们人类理性思维的边界其实是很窄的。所以当我们完全地理性思考,而且知道理性思考的边界的时候,我们要重新回到我们的感性,回到我们的立场感性决策。
曾经有一个商人,他得了癫痫,医生就把他左右脑连接的那个部分——胼胝体神经给他切断了,从此他的病好了。但是他所有的理性都在分析所有商业问题头头是道,但是他没有办法做决策。
所以我们人类最根基的思维方式是什么?我们理性思考,感性决策。所以人类本质上是什么?非理性的。所以有些时候我们不用理性严密的逻辑推理,用我们的灵感,用我们的创造力,用我们的感性创造出很多伟大的作品,伟大的业绩。所以人归根到底是有立场的,是通过感性来决策的。
所以在这儿聊一点题外话,就是我们千万不要被西方所谓的普世价值观洗脑。最典型的两个价值观是什么?一个是民主,一个是自由。美国在全世界宣扬。但是我本人本科加研究生七年的时间学习西方政治学,我的专业是政治学,然后七年的时间就是没搞明白什么是民主,什么是自由。
各位,如果你被身边的所谓收了美国人钱、宣扬美国所谓普世价值观的人影响的话,请你谨慎地思考一下,真的存在这件事情吗?当苏联的戈巴乔夫被所谓的普世价值观洗脑,苏联解体以后,大家看看现在俄罗斯的后果。
我们身边有很多的所谓精神美国人、所谓的世界公民,被所谓的西方普世价值观洗脑,替别人说话。我不说这个东西不对,但是请注意我们的立场,我们始终是中国人,你必须要站在中国人的立场。即使我们排除所谓的立场,排除所谓理性去理性地逻辑思考问题,最终做决策的时候,你要回到你真实的立场去思考问题。当然,如果你从内心深处不认为自己是中国人,那就是例外了。所以特别注意,真正的思维高手是特别清晰地知道,我不能够被别人的所谓的某些观念所影响、所洗脑的。而人特别容易被人洗脑,方法2,我们要彻底更换我们的思维范式,建立彻底的数字化的思维方式。
其实我们自然和社会的运行,基本上都符合一个基本的数学规律。其中一个规律是什么?莱维飞行,它可以让生物用更少的距离和步数覆盖更大的面积。这个数学模型专门让生物用于探索未来,效果非常好。
苍蝇为什么难打?因为它的飞行轨迹是符合莱维飞行这个数学规律的。它必须用更少的能量去探索更大的面积,从而更大概率地获得食物。如果不这样,它的整个种群必然消亡,包括海里的各种鱼类、鲨鱼、鲸鱼等等。怎么样用最小的能量、最少的步数去覆盖更大的距离,找到更多的食物,包括我们的水管的自来水的水滴。
所以,当科学家研究过钞票和疫情的传播轨迹以后,突然发现,所谓钞票的运行轨迹,包括疫情、包括新冠疫情的运行轨迹,它也是完美地符合莱维飞行的运行数学规律的——用最少的能量去传播更多的人,所以新冠疫情病毒的基本方向是什么呢?基本方向一定是传播力越来越强,但是感染率和重症率越来越低。因为病毒如果把人搞死了,它自己也一定会死亡。所以未来跟疫情共存这件事情是必然的。例如20世纪初的时候,西班牙大流感杀死了几千万人,现在我们跟流感共存了,未来跟新冠共存也是必然的。
但是请注意,不是现在我们让那些彻底躺平的国家,让欧洲、让越南、让近在咫尺的日本、韩国,让他们躺平,去替我们做一年两年的社会实验,然后我们观察他们的结果,再决定我们是否跟病毒共存,不更好吗?为什么要自己现在躺平呢?明显不符合最基本的科学原则。同时另一个数学规律,黄金分割。大家看我们的海浪、我们的星河、我们的海螺、我们的蜗牛、我们的向日葵、我们的雪花这些自然界的现象,包括你感到美的男模、女模,她的面部和身材的比例也都是符合黄金分割——0.618这个分割比例的。所以古希腊的贤人贤者毕达哥拉斯说“万物皆数”。
古希腊的哲学家认为万物都是假象。我们今天用了大量的时间去描述、去解释,如果把万物抽象为一个数论系统、一个数学逻辑系统,万物都跟这个系统相符合。所以数的逻辑关系才是万物背后的本源。所以在我们的商业当中,各种现象都充斥着数据。
所以在2009年有一个篮球队叫做金州勇士队,它在2009年这一年沉落到谷底,为什么呢?他联赛排名倒数第二。在沉落到谷底以后,特别倒霉,换了一个外行的老板和外行的教练。这个外行的老板是个球迷,但是他不懂篮球,他是风险投资公司的合伙人。这个外行的老板请来一个外行的教练,从来没有任何执教NBA的经验。
所以这俩外行就做了一个所有业内人认为外行的决策,卖掉了队内的所有大牌球星,围绕当时一个名不见经传的球星叫库里的重新打造战略战术。这个库里平平无奇,平平无奇到什么程度呢?2009年勇士队以四年1270万美元的价格签约他,姚明登陆NBA第一年就是1270万美元,之前也没什么显赫的履历,唯一的优势是在哪呢?经过大数据检测,三分球的投篮很准,所以他们就抛弃了NBA特别流行的篮下的攻防和观众特别喜欢的扣篮,把整个战场延伸到三分球以外,然后根据三分球特别准这个优势来重新组织战略战术。训练的时候带着GPS装置随时监测数据,所以全队在第一个赛季投进了1000个三分球,主力投手库里投进了403个,对手在防守库里的时候,他的第二投手又投了270个,这两人都创了历史记录。所以勇士队2015到2016赛季冠军,2016到2017赛季冠军,2017到2018赛季冠军。数据在他的训练、战略战术的制定以及最后拿到结果上起到了至关重要的作用。
同时2016年头条的CEO张一鸣做出了一个判断,短视频是内容创业的下一个风口。而当时整个中关村风险投资机构都判断不再投移动互联网,也就是不再投APP的创业了,因为风口已经过了。但是张一鸣他通过微博短视频的流量和头条短视频的流量的爆发式增长找到了机会,所以重仓短视频,头条的视频自己独立出来做短视频,然后建立了抖音、火山等,三四个产品每个都是用户超过一个亿,效果非常好。Tiktok现在更是把facebook打得满地找牙。
接下来看一个银行的案例。有一个银行它的信用卡部门想跟某网约车平台去联合做一个活动,说发一些优惠券,让客户在打车的过程中实现绑卡。他们就去经过分析,将用户分为:有打车需求且有车的客户,有打车需求但无车的客户,有打车需求且喜欢用优惠券的客户,其他有打车需求的客户,大概分了这么几类。大家想一想,如果不看数据,你认为哪类用户的绑卡率最高呢?最后很意外的是,有打车需求但无车的客户,他的绑卡率是最高的,是不是超出你的固有认知。
所以数据会告诉我们很多本质性的东西,会穿越现象。现象告诉我们现象下面的本质可以有效的帮助我们去做因果追问、去追寻本质、去看清本质下面的结构,甚至绘制出结构相互之间的逻辑关系和它相互动力图。然后你的思维就进入到另一个层级。所以当我们有经验和有数据的时候,我们做事的成功概率是非常高的;但是我们没有经验有数据,那么失败概率相对比较低;但是如果你既没有经验也没有数据,那很明显你的失败概率非常高。所以抽取经验本身,其实是对过往某些事情的一些数据而已,所以基于数据运营的企业,它的效率更高,成本更低。
当电商企业、抖音、快手,一直在看你搜索的每个关键词,看你对每个定制的每个视频看了多少、看没看、看了多少时间,有没有点赞、有没有留言、有没有转发,它随时根据这些数据给你预测推荐相关的你更喜欢的东西,不管是电商的购物还是你更喜欢的短视频。同时测试网站的布局、字体大小、颜色、按钮等等其他设计。所以理所当然,基于数据运营的企业,它的信息分发的效率更高,决策运营的效率更高,它整个系统反馈迭代升级的效率更高。所以当然他们的成本更低,利润更高,增长更快,形成了对其他企业的降维打击。所以有数据的企业和没数据的企业,它的层级是不一样的。
你用机关枪是没有办法跟导弹打的。但是当你没有数据的时候,当你不具备基础的数据思维的能力和方式的时候,其实你用的是小米加步枪在跟人家的导弹打,怎么能打得过呢?所以需要也期待大家建立彻底的数据化的思维方式。
曾经谷歌有一个首席设计师卡宝曼,因为受不了随时随地的量化愤然离职。他就觉得有必要再争论边框用三倍、四倍还是五倍像素这件事情,用数据证明它的正确性吗?大家知道设计师他是感性的,对于数据这件事情用的不是很好,所以他受不了。但是谷歌完全是工程师的天下,它只会用工程师的观点来解决问题,把所有的问题抽象成一个数据问题,然后通过数学公式导出这个问题的结果。数据成为整个公司的主宰,不光是谷歌,所有的数字化原生企业都是如此。
张一鸣在买房的时候,先用爬虫爬出来北京市各个地方买房子的相关数据,然后带入一个公式,最后发现某一个区域它的买房升值是最快,投入回报比是最佳的。然后在这个地区选了一个地段普遍甚至比较好的楼层,买了一年以后把这个房子卖掉去创业,创办了今天的字节跳动。当两波工程师在争论他们的logo用什么颜色的时候,发现谁都说服不了谁,那怎么办?同时将两个logo的颜色全部投入做AB测试,哪个logo吸引的用户点击量更多,我们就用哪个logo。最后发现现有快手这个logo的颜色是最符合他们用户的口味的。所以当具备了彻底的数据化的思维方式以后,你对问题的判断和思考会进入到下一个层级的境界。
大家想牛顿做了什么?牛顿运动的三大定律,把整个自然界纷繁复杂的力学现象,仅用三个公式——牛顿三大定律就描述得特别清楚。而爱因斯坦更厉害,仅用E等于MC²这一个质能方程,就解决了物质和能量的转换问题。而我们现在讲数字化思维,数字化一个非常底层的问题就是数据和信息怎么传输,对吧?香浓用一个公式提出了比特这个概念,用一个公式就奠定了从1G到5G整个信息技术的所有的基础。great.
我们整个世界的底层是数字化的,特别是我们现在社会的底层是数字化的。不掌握这个方式,你想想你有没有可能去掌握未来呢?所以我们已故的华人科学家张首晟教授说,in math we trust。美国人在他们的美元上面印了一句话,in god we trust(我们信仰上帝,而且我们只信上帝)。
未来在我们数字化的领域当中,当大家学习数字化思维的时候,我们建立一种基本的信念,这种信念就是inmathwetrust,特别是在金融领域。过去我们的信任是建立在什么?建立在银行的品牌,建立在银行的组织,建立在银行雄厚的资本和遍布全国各地的柜台和网点上的。但是今天在区块链领域,金融的底层的基座是建立在数学算法之上的。各位,这个改变就改变了金融的底层范式。所以当你进入到这一层境界,你会发现这个世界在你眼里完全不一样。
当然我们讲数字化思维,如果特别完整来讲,它还包含了很多其他的思维,包含了产品思维、用户思维、产业思维、赋能思维、不确定性的思维、迭代思维、试错的思维,一整套它是一个非常严密的体系。但是今天只有2个小时,没有办法跟大家一一分享。
这2个小时唯一能做的是什么?帮助大家开一扇门,建立一个你思维的基本功。这个基本功你也只能找到一个基础的方向。但是请注意,思维是一种思维方式或者思维方法,它要把它变成你的基础能力,这些想要变成基础能力,光听我讲是不够的,你需要大量的不断的重复的训练,在你实际的工作生活当中不断地用、不断地做因果追问、不断地抽取这个事情本身底层的结构、不断地把这个结构还原成它现实当中相互作用的动力系统。所以当你具备了问题思维,当你具备了结构性思维,当你具备了系统性思维的时候,你就是一个顶级的思维高手了。所以罗马俱乐部用系统性思维在上世纪70年代就预见到了现在整个经济增长的大概的规律和模型。
更进一步升级,当我们的系统性思维再进一步升级,我们要升级到复杂性思维,当然那就是另一个学科了,大家需要用大量的时间和大量的经验、精力去练习。
但是请注意,不管你做任何事,或者你经营你未来的职业经历、你的人生、你的生活,思维都是你必须去弥补的基本功。而我们中国的职场人士最缺的就是基本功,我们的基本功远远不合格。所以期待大家会经过今天这2个小时的介绍,帮助大家开一扇门,开启将来成为一个思维高手、成为一个产业高手、成为一个商业高手的一扇门,让你的认知不断升级。最后彼得・德鲁克先生的一句名言送给大家,在动荡时代最大的危险不是动荡本身,而是仍然按照过去的逻辑做事。好的,我们这堂课就到这里,谢谢各位同学。
姚瑞军
金库网认证讲师
姚瑞军先生是企业数字化敏捷实战方法论-Design Sprint(创新冲刺)中国区创始人,拥有十年数字化培训,投资,孵化经验。
  • 要点
    马斯克在创办Space X时面临的首要问题是什么?马斯克是如何运用第一性原理来解决火箭发射成本问题的?
    马斯克在创办Space X时面临的首要问题是火箭发射成本过高,每次发射的成本高达6500万美元,无法通过举国之力持续承担。马斯克运用第一性原理,深入探究火箭构成材料及其成本,发现航空级铝合金、钛、铜、碳纤维等材料的价值仅占总成本的2%,从而意识到技术问题是降低成本的关键,并通过数字孪生模型进行虚拟试错,最终将火箭发射价格降低了十倍,并保持盈利。
  • 要点
    当时马斯克在做电动汽车时面临的主要问题是什么?马斯克又是如何解决电池成本问题的?
    当时马斯克在做电动汽车时面临的主要问题是电池成本过高,一个85千瓦时的电池价格超过5万美元,导致车辆无法普及。马斯克进一步分析电池构成成分,发现理论成本仅为80美元千瓦时,因此他决定投入到电动汽车电池的研发中,几年之后成功降低了电池成本,推动了新能源汽车行业的蓬勃发展。
  • 要点
    对于普通人追求结果,如何才能达到菩萨畏因(注重过程和原因)的层次?
    普通人应通过训练提升思维基本功,学会追因,即逻辑推理和层层追问,以找到并实现理想的结果。如同菩萨畏因,关注过程和原因,而非仅仅追求表面的结果。
  • 要点
    当成为公司高管或CEO时,他们面对的问题是什么?
    作为公司高管或CEO,他们面临的往往是行业最复杂、最难的问题,比如用两年时间彻底改造一个行业,如贝壳公司通过解决二手房中介行业的结构性问题,构建了一套系统,从而在短时间内实现了行业内的颠覆性变革。
  • 要点
    对于想要建立具有核心竞争力的优秀企业,需要做什么?
    除了解决结构问题外,还需要建立系统。企业应以客户体验为核心,构建一个让客户体验更好、流量更大、供应商更多、成本结构更低、价格优势明显的增长系统,如亚马逊CEO贝佐斯先生所做的那样,通过底层推动整个企业的系统化增长,形成不可挑战的核心壁垒和竞争力。
  • 要点
    人类思考有哪几层境界?
    人类思考分三层境界。第一层是大多数普通人的人云亦云、不思考状态,这是由于人类思维的懒惰性和天性不愿意动脑筋造成的。第二层境界是通过自我努力学习和深入思考来提升思维层次,比如像美团创始人王兴那样进行深度思考和拥有高思维层次。第三层境界是在理性思考的基础上,超越感性和立场,通过彻底怀疑、寻找不证自明的起点并运用逻辑推理得出必然正确的思考过程和结果。
  • 要点
    罗素先生在他去世前留给了什么嘱咐?
    罗素先生强调,在研究哲学或考虑任何观念时,应只关注事实和真相,不受个人愿望或可能产生的社会效应的影响。此外,他还传达了道德层面的信息,即爱是智慧,恨是愚蠢,并提倡在生活中学会相互容忍和接纳不同的观点。
  • 要点
    理性思考有何边界?
    理性思考存在边界,例如悖论的存在表明理性无法自洽地处理所有问题。以阿尔法狗战胜围棋冠军的例子为例,尽管人类对围棋有深厚的积累,但人工智能通过自我学习和模拟对弈,在短时间内超越了所有人的知识总量,揭示了人类理性思维边界相对狭窄的一面。
  • 要点
    人类最根基的思维方式是什么?
    人类最根基的思维方式是理性思考与感性决策相结合。虽然理性思考有其局限性,但在做决策时,我们往往需要回归感性立场,凭借直觉、创造力和灵感来解决问题。人类本质上是非理性的,许多伟大的作品和业绩正是通过感性创造出来的。
  • 要点
    如何看待西方普世价值观的影响?
    我们应谨慎对待西方宣扬的普世价值观,如民主和自由,并意识到不应被这些观念所影响和洗脑。尤其作为中国人,我们在思考问题时应保持清晰的立场,即使理性分析,最终决策也要基于真实的立场。同时,警惕被他人提出的某些观念所同化,特别是那些以推广普世价值观为名行替换思维范式之实的人。
  • 要点
    在与病毒共存的问题上,是否应该先让其他国家如欧洲、日本、韩国等进行社会实验,观察结果再决定我们自身的策略?黄金分割比例0.618在自然界中有哪些体现?
    不是这样的,这样做不符合基本的科学原则。我们应该基于数据和科学依据来制定策略,而不是依赖其他国家的实验结果。黄金分割比例0.618在自然界中广泛应用,体现在海浪、星河、海螺、蜗牛、向日葵和雪花等现象中,甚至人体美的面部和身材比例也遵循这一规律。
  • 要点
    古希腊哲学家毕达哥拉斯提出了什么观点?
    毕达哥拉斯提出了“万物皆数”的观念,认为万物都是假象,而数的逻辑关系才是万物背后的本源。
  • 要点
    金州勇士队在2009年遇到什么困境?金州勇士队后来是如何实现逆转并取得成功的?
    2009年,金州勇士队联赛排名倒数第二,处于历史低谷期,并且换了一位不懂篮球、仅懂风险投资的外行老板和教练。新老板和教练围绕当时默默无闻的球星库里打造战略战术,利用大数据分析,将战场延伸至三分线外,着重训练三分球投篮,最终在2015至2018赛季连续夺冠,数据在训练、战略制定和比赛结果上起到了决定性作用。
  • 要点
    张一鸣在2016年对短视频行业有什么重要判断?
    张一鸣判断短视频是内容创业的下一个风口,尽管当时整个中关村风险投资机构都不再投资移动互联网APP创业项目,但他通过分析发现短视频领域存在巨大机会,并成功投资抖音、火山等短视频平台。
  • 要点
    数据对于企业决策的重要性体现在何处?
    数据能揭示现象背后的本质,帮助企业进行因果追问、看清结构和逻辑关系,从而提高做事的成功率。基于数据运营的企业能更高效地分发信息、做决策和迭代升级,降低成本、提高利润并实现快速增长。
  • 要点
    数字化思维在现实生活中的应用有哪些例子?
    谷歌首席设计师因无法忍受无数据支持的设计决策而离职,而张一鸣买房时利用爬虫获取数据并结合公式计算得出最佳购房方案。这些例子说明数字化思维在各个领域的重要性,它能够帮助人们更科学地理解和解决问题。

金库8800_9

2022-05-19 00:00

听姚老师一节课,感觉受益匪浅啊!

金库5398_6

2022-05-19 00:00

姚老师分析的很到位,内容也比较全面,一看就很专业

vikky

2022-05-19 00:00

老师讲的很好!很喜欢姚老师的课

ciciAIyoyo

2022-05-18 00:00

姚老师讲的课很不错

金库7089_1652315947

2022-05-18 00:00

内容很精彩!期待姚老师下次的课~

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