讲师介绍

郎 巧 妹

• 北京大学金融学硕士，新南威尔士大学MBA

• Tripfinancier 集团大中国区总裁

• 前国有银行海外个人金融部 部长代理

• NGO启心学社（日本）创始人

课程亮点

1. 由浅入深，层层递进：本课程采用原理解析 - 构建方法 - 应用场景 - 实用工具的脉络，层层递进进行讲解，契合学员知识学习由浅入深的轨迹。

2. 案例教学，指导实战：结合案例，解析金融产品用户画像分析、用户画像与产品设计交互、用户画像可视化的思路与方法，颇具实战指导意义。

你将获得

1. 以用户画像是产品设计的基石为切入点，掌握金融产品用户的画像分析方法；

2. 理解用户画像四维属性，深化对用户画像的理解；

3. 树立产品设计全周期管理的理念，掌握用户画像与产品设计交互、可视化用户画像构建的方法。

课程内容

1. 用户画像是产品设计的基石

进行精准用户画像分析，可提供更好的服务、满足用户内心真实需求；

对用户进行多维度划分，知道在不同维度下不同用户的使用场景；

根据场景使用心理引导等方式，进行精准用户产品设计或运营打造个性化推送。

2. 金融产品用户的画像分析

• 根据目标客户群的年龄分类，精准定位客户痛点，针对性匹配金融产品，以老年客户为例：

• 按照客户意向度进行目标客户分类，区分目标客户真伪，精准进行营销跟进，采用归档跟进的方法，强化目标客户分类管理的意识，有助于快速提高业务成功率。

3. 用户画像四维度

• 静态属性：从客户的基本信息进行用户划分，依据不同产品进行不同信息的权重划分；

• 动态属性：通过用户在互联网环境下的上网行为进行捕捉，能更好地记录用户在不同渠道上的偏好，便于精准营销；

• 消费属性：全面记录用户的消费数据，掌握消费能力、消费意向、消费等级，随着用户的收入等变量而变化。在产品设计时更好地把握目标客户功能价值或感情价值倾向。

• 心理属性：从生活、感情、社交、工作等维度进行用户心理属性划分，依据用户的心理行为进行产品设计和产品运营。

4. 用户画像与产品设计的交互

5. 用户画像可视化：各层标签结合

构建用户基础属性、消费能力、行为偏好、购物偏好、客户服务与业务场景的标签组合，实现用户画像的可视化。

6. 算法建模：用户画像标签库

对标签库进行统合，将可视化标签组合的各个节点用算法模型呈现，让机器予以辅助性加工，帮助我们完善标签体系。

将数据规则抽象为算法模型，通过现有标签库增加新的业务需求，改善更新用户标签，构建标签体系的闭环。

适合人群

理财顾问：掌握客户画像分析的方法，强化精准营销的能力。

产品经理：掌握客户画像构建、分析的方法，掌握金融产品设计的方法，提高产品开发和产品优化的能力。