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发布
2018-12-29
1403403次
35186人
0.5分
随着机器学习的发展，数据的采集及应用手段发生了日新月异的变化。非结构化信息该如何处理？什么是结构化数据？本期节目将带你了解大数据时代下，“宽客”是如何进行数据筛选及收集的。
一、投资组合搭建
．阿尔法模型
．风险控制模型
．交易成本模型
二、传递信息
．结构化信息
．非结构化信息
三、金融数据
．价格相关数据
．基本面相关数据
．另类数据
四、数据的整理和分析
．从“经验论”走向人工智能
五、数据的制约性
本期我们主要讲解了量化交易在输入端的数据筛选、 收集和处理。
下一期我们将着重讲述“宽客”投资理念的量化模型组合，特别是量化交易策略―阿尔法模型。
王小溪w
2020-03-03 20:58
知识点讲的很细致，不错。
菱若058985
2020-03-03 20:37
课程知识点有点抽象，老师要是再能结合几个实例一下会更好。
染唯尘
2020-03-03 20:14
对我的实际工作很有帮助，学习到了不少知识。
穿牛仔裤的小红帽
2020-03-03 20:11
这个价格很值，学到了不少东西。
skzwls
2020-03-03 19:53
知识点讲解的很实用。
李经纬
主讲方向：投资分析、金融科技
教育背景：
• 英国斯特灵大学投资分析学硕士
社会经历：
• 海外投资分析专业
• 国内大型公募基金公司证券研究及高净值客户财富管理工作多年
• 具有一级市场研究实务经验
• 现任北京当代金融研究院研究员，主要研究方向为全球投资及金融科技
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